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科技對于生活而言究竟扮演的是什么角色?在科技至上者的眼中,科技是生活、社會進步的唯一鑰匙,是人類長河之中向著燈塔進發的唯一燃料。而在對立者的眼中,科技的發展會迎來一個弗蘭肯斯坦式的怪物,那將會是人類生活的自我終結。

這種爭議一直存在于AI的發展之中,不論是智能家居是否真的智能,還是智能汽車的事故如何避免,甚至是算法推薦是否阻礙了人的多元化發展,都是爭議的體現。而這些爭議最本質的問題卻指向了技術和生活之間的關系,究竟AI科技該如何更好服務生活。

對于這個問題,每個科技公司都有自己的答案。家電企業致力于讓產品貼近生活,造車新勢力們想讓出行更加安全智能,而科大訊飛也在這次的1024開發者大會上,給出了自己的答案。

技術落地場景的“二級跳”

從這次科大訊飛的全球開發者大會來看,過去一年以來,科大訊飛在科技落地到場景方面均取得了不錯的成績,而且呈現出比較明顯的階段性特征。

第一個階段是通過語音切入各個場景之中。語音交互技術是科大訊飛的優勢,通過語音去切入到各個場景之中,可以更加游刃有余應對不同的突發情況。

通過語音技術的切入,科大訊飛現在已經成功滲透了教育、汽車出行、工廠管理、醫療防疫等多個方面。比如科大訊飛最近和造車新勢力蔚來達成合作,為其三款車型提供智能語音解決方案,就是向智能出行領域的滲透。

第二個則是以點帶面的階段。通過語音切入領域,然后擴展外延,以語音為基礎擴大服務范圍,打造適合于多元場景的技術平臺,從而提供更加完備的服務和技術支撐。因為和使用場景的重合范圍更大,這個階段也是科大訊飛正在重點發展的。

以教育場景為例,此前科大訊飛在教育場景中很多都是通過語音來切入,比如翻譯機、智能故事機等硬件和語音交互的軟件,而如今科大訊飛在智慧教育場景中集合了考試、學習、課堂等多個方面,提供一整套的技術平臺做服務支撐。

而這也是科大訊飛在疫情期間可以支持超過2800萬學生43億次語音測評需要的原因,有效解決了語言學習的遠程需求在疫情期間出現的一些問題。

同樣在醫療場景之中,也體現出科大訊飛這種以點帶面的模式,比如從語音問診、語音隨訪,到智能醫療輔助平臺的突破,使用者可以通過這種平臺來滿足自己在一個場景之中的更多需求,自然會更加便捷。

通過兩個階段的技術落地,科大訊飛可以更好地將技術落地到場景之中。而將技術融入生活場景之中,才能更理解使用者的需求,提供更加貼合實際的服務。

以點帶面如何跑通?

對于企業而言,這種以點帶面的模式,需要的是底層的技術支撐足夠能打,才能保證在多元化拓寬領域的時候事半功倍。如果底層的技術能力不夠,那么在多元化擴張的過程中更容易冒進,也更容易讓被拉長的戰線功虧一簣。

而對于科大訊飛來說,能夠跑通這種以點帶面模式的最根本支撐,就是已經開放了十年之久的訊飛開放平臺。

根據科大訊飛1024大會中公布的數據,如今訊飛開放平臺的開發者數量從108萬上升到了157萬,開發應用數也從70萬增長到93萬。這種平臺內開發者和應用的擴充,正在不斷將技術觸手伸到不同場景之中,也在不斷擴大訊飛平臺的邊界。

平臺中的內容能夠快速增長,自然是因為平臺自身的不斷開放,而訊飛平臺的開放體現在對眾多開發者的扶持之上。

使用者對一項技術和服務能否滿意,取決于開發者能否針對使用者的痛點來解決問題,于是平臺內眾多的開發者就顯得十分重要。而科大訊飛在這次1024大會上表示將繼續深化對開發者的扶持,包含了平臺資源、人工智能的核心技術等方面。

這種對開發者的扶持,就是另一種意義上將平臺再次深度開放。而這種幫助開發者不斷成長的過程,也會給科大訊飛帶來隱性的利好。

開放的平臺可以提供給開發者更好的資源和技術,幫助開發者進一步推出更好的產品,也就是給使用者提供改善生活更加便捷、有效的AI技術,而使用者的良好體驗也將反哺平臺,最終形成一個三方互相促進的良性循環。

開放、多元的雙層紅利

這種良性循環不僅對科大訊飛有利好,也對整體的AI產業有著諸多裨益。

對于科大訊飛自身來說,最主要的是這種三方促進的循環可以助力自身AI生態的建設。平臺只是內容的集合,而生態可以將內容釋放出最大的價值,通過與生態中相關內容的聯動,可以起到1+1>2的效果。

而生態的成功建設也會對使用者更加友好,使用者可以在一個生態之中滿足自己不同場景的多元需求。舉例來說,很多人可以在阿里的生態之中進行購物、教育、娛樂、醫療等多種活動,滿足多種需求。

阿里的生態吸引了很多的消費者常駐其中,而科大訊飛的AI生態同樣也正在發揮這樣的功效,也可以將使用者進一步穩固在自身的平臺之中。

而對于整個AI行業來說,這種循環也會有很大的積極影響。

首先這種循環助力了眾多小型AI企業的成長。通過循環之中的互相促進,小型AI企業可以有更好的成長機會,而越來越多的AI企業成長起來之后,將會讓整個AI行業更加多元化,同時也提供給使用者更多的選擇機會。

其次也可以刺激更多的企業一起共建生態,向AI行業釋放更多的活力。可以將每一個開放的平臺理解為河流,共同流入AI行業這個大海之中,在多方平臺的共同作用下,拉動整體AI市場的增長。

AI下一站:精細化生活場景

隨著人工智能行業的不斷前進,技術也將進一步賦能生活,讓人們更加明顯感受到“科技改變生活”。

但是用科技改變生活是一個永遠沒有終點的事情,就像在解決了溫飽問題之后,還有更高的追求在前方。馬斯洛的金字塔理論是很好的說明,只是金字塔的塔尖部分將會一直向上,人們的需求也不會止步于當下。

更何況正是因為有了解決需求的欲望,人類才有了一直進步的動力。

這也就意味著未來人們對于AI技術的要求,不再是僅僅局限于滿足簡單的日常生活場景了,更加精細化的需求也在等待著AI技術的去解決。因為隨著人們對于生活場景的劃分逐漸精細化,人們對于不同細分場景之中的需求也會同時增加。

舉例來說,現階段的智能家居有時候還是需要人來做很多事情,而自動駕駛技術也很難去應對更加復雜的路況,智能手機的語音助手有時候并不能完全理解使用者的意思。歸根到底就是:人們的一些精細化需求還很難被AI技術滿足。

而這也是AI行業即將進入的下一個階段,如何在生活中更加細節的地方滿足使用者的需求。這要求AI技術需要更好地融入進細分的使用場景之中,足夠貼近生活,足夠理解生活,才能滿足使用者日益復雜和瑣碎的需求。

而在擁抱了生活的細碎之后,AI技術也可以有充足的準備去邁入下一個新的階段,繼續為人類生活提供服務,釋放更大的社會價值。

文/劉曠公眾號,ID:liukuang110